ШІ може виявити ризик домашнього насильства ще до звернення по допомогу
Дослідники створили модель, яка працює з даними медичних обстежень і електронних карток пацієнток
Дослідники створили модель, яка працює з даними медичних обстежень і електронних карток пацієнток

Вчені створили модель ШІ, яка аналізує дані з електронних медичних записів. Це допомагає помітити пацієнток із підвищеним ризиком насильства з боку партнера ще до того, як вони самі звернуться по спеціалізовану допомогу. Дослідження було опубліковане в журналі npj Women’s Health.
Автори пояснюють: система працює з рутинно зібраною медичною інформацією. Особливо важливо те, що вона виявляє ризик за роки до того, як жінка зверталася до центру допомоги постраждалим від насильства. За даними дослідників, у частині випадків ідеться про період до чотирьох років.
У роботі використали дані 841 пацієнтки, які звернулися до центру профілактики й допомоги у випадках насильства, а також 5212 жінок із контрольної групи. Дослідники свідомо не включали деякі індивідуальні демографічні характеристики як предиктори, щоб зменшити ризик упередженості моделі.
Автори наголошують: система ШІ не має замінювати лікаря або змушувати людину до зізнання. Її мета — дати медикам підказку, коли варто обережніше поставити запитання, поговорити з пацієнткою в безпечний спосіб і запропонувати доступ до підтримки. Саме як інструмент клінічного рішення, а не автоматичний «вирок», цю технологію планують інтегрувати в електронні медичні системи.
Тема залишається надзвичайно масштабною. За даними ВООЗ, майже кожна третя жінка у світі протягом життя зазнає фізичного або сексуального насильства, найчастіше саме з боку партнера. У ВООЗ також наголошують, що насильство щодо жінок є не лише соціальною, а й серйозною проблемою громадського здоров’я.
Водночас самі дослідники застерігають: перед широким впровадженням модель ще потрібно перевірити на ширших і різноманітніших групах пацієнтів. Електронні медичні записи можуть бути неповними, а будь-який алгоритм у такій чутливій сфері потребує особливої обережності. Але вже зараз ця робота показує, що медичні дані можуть допомогти раніше побачити небезпеку там, де вона довго залишається непоміченою.
Читайте також: Гречанка подала на розлучення через ChatGPT: він «звинуватив» у зраді чоловіка
